Inteliģences kāpums Vienkāršas metodes, kā peļņa no zināšanu spēku, kā veids, kā veicinātu komerciāla izcilību

II. Rūpniecības inteliģence

III. Informācijas pētījums

IV. Informācijas zinātne

V. Informācijas vizualizācija

VI. BI, DA un DS izmantošanas dažas lieliskas priekšrocības

VII. BI, DA un DS rīki

VIII. Vienkāršas metodes, kā izpildīt BI, DA un DS

IX. BI, DA un DS IA

Svarīgi problēmas

zināšanu atšķirība

komerciāla inteliģence

uz informāciju balstīta izvēļu pieņemšana

lielie zināšanas

zināšanu analītika

Priekšmets	Ietver
Informācijas atšķirība	Informācijas vākšana Informācijas saglabāšana Pārbaudot datus Ar datus
Rūpniecības inteliģence	Ziņošana Zināšanu paneļi Prognozējošā analītika Preskriptīvā analītika
Uz zināšanām balstīta izvēļu pieņemšana	Labāku izvēļu pieņemšana Efektivitātes modificēšana Rentabilitātes paaugstināšana Konkurences ieguvumu advents
Lielie zināšanas	Daudzums Ātrums Kategorija Taisnība
Informācijas pētījums	Aprakstošā analītika Diagnostikas analītika Prognozējošā analītika Preskriptīvā analītika

II. Rūpniecības inteliģence

Rūpniecības inteliģence (BI) ir tehnoloģiju un procesu kopums, kas palīdz organizācijām vākt, izmeklēt un peļņa no datus, kā veids, kā pieņemtu labākus komerciāla lēmumus. BI rīki un programmas var papildus sniegt palīdzīgu roku korporācijām:

• Nosakiet attīstība un modeļus
• Izdarīt prognozes
• Optimizējiet kustības
• Stiprināt patērētāju apkalpošanu
• Paplašināt mārketinga apjomu

BI ir svarīga jebkura lieluma korporācijām, ņemot vērā ​​tas patiesībā varētu sniegt palīdzīgu roku šiem vienkārši pieņemt labākus lēmumus, padarīt stiprāku darbību un paplašināt peļņu.

III. Informācijas pētījums

Informācijas pētījums ir zināšanu vērtības iegūšanas metode. To var papildus izdarīt, ceļu dažādas veidi, tostarp zināšanu ieguvi, statistisko analīzi un mašīnmācīšanos. Informācijas analīzi var papildus peļņa no, kā veids, kā uzlabotu komerciāla izvēļu pieņemšanu, noteiktu jaunas izredzes un risinātu jautājumi.

Ir ļoti daudz daudzskaitlīgu zināšanu pētījuma metožu, un katrai no tām ir savas stiprās un vājās aspekti. Pareizā viens veids konkrētam uzdevumam visticamāk, būs atkarīga no pieejamajiem datiem, vēlamajiem rezultātiem un pieejamajiem resursiem.

Dažas no visizplatītākajām zināšanu pētījuma metodēm ir:

• Informācijas ieguve: zināšanu modeļu un attiecību parādīšanas metode.
• Statistiskā pētījums: statistikas izmantošanas metode, kā veids, kā aprakstītu un izprastu datus.
• Mašīnmācīšanās: datormodeļa izglītojoša metode, kā veids, kā mācītos no datiem un veiktu prognozes.

Informācijas analīzi var papildus peļņa no, kā veids, kā uzlabotu komerciāla izvēļu pieņemšanu daudzos veidos. Kā piemērs, zināšanu analīzi var papildus peļņa no, kā veids, kā:

• Identificējiet jaunas izredzes: zināšanu analīzi var papildus peļņa no, kā veids, kā identificētu jaunus klientus, produktus un pakalpojumus.
• Problēmu labošana: zināšanu analīzi var papildus peļņa no, kā veids, kā identificētu un atrisinātu jautājumi uzņēmumā.
• Pieņemiet labākus lēmumus: zināšanu analīzi var papildus peļņa no, kā veids, kā piedāvātu izvēļu pieņēmējiem nepieciešamo informāciju labāku izvēļu pieņemšanai.

Informācijas pētījums ir dzīvespriecīgs programmatūra, ko var papildus peļņa no, kā veids, kā uzlabotu uzņēmējdarbības veiktspēju. Ar zināšanu analīzi, korporācijas var papildus vienkārši pieņemt labākus lēmumus, pamanīt jaunas izredzes un apstrādāt jautājumi.

IV. Informācijas zinātne

Informācijas zinātne ir studiju disciplīna, kas nodarbojas ceļu zināšanu vākšanu, uzglabāšanu, analīzi un izmantošanu. Lai ir daudznozaru disciplīna, kas balstās pie statistikas, matemātikas, datorzinātņu un citu jomu paņēmieniem. Informācijas studenti izmanto dažādus rīkus un paņēmieni, kā veids, kā gūtu ieskatu no datiem, tostarp mašīnmācību, mākslīgo intelektu un dabiskās valodas apstrādi.

Informācijas zinātne ir ieguvuši arvien svarīgāka uzņēmējdarbībā, ņemot vērā korporācijas asi apzinās zināšanu vērtību. Informācijas studenti var papildus sniegt palīdzīgu roku korporācijām vienkārši pieņemt labākus lēmumus, sniedzot šiem ieskatu savos datos. Šie var papildus sniegt palīdzīgu roku korporācijām izdomāt jaunus produktus un pakalpojumus, papildus padarīt stiprāku savu darbību.

Pieprasījums zināšanu zinātniekiem ātri paplašinās. Saskaņā ceļu jaunāko Nacionālās skolu un darba devēju asociācijas aptauju paredzams, ka nākamo piecu gadu visā zināšanu studentu darba vietu kolekcija pieaugs attiecībā uz 28%.

Ja jūs pievilina nodarbošanās zināšanu zinātnē, ir vairākas problēmas, ko varat darīt, kā veids, kā sagatavotos. Jūs varat sagādāt grādu zināšanu zinātnē par to, vai saistītā jomā. Varat papildus meklēt padomu no tiešsaistes kursus par to, vai seminārus attiecībā uz zināšanu zinātni. Un jūs varat sagādāt pieredzi, strādājot uz zināšanu zinātnes projektiem.

Informācijas zinātne ir izaicinoša, tomēr atalgojoša disciplīna. Ja jūs cienīgs ceļu datiem un jums uzskatu to par neatvairāmu strādāt ceļu šiem, nodarbošanās zināšanu zinātnē iespējams jums brīnišķīgi piemēroties.

V. Informācijas vizualizācija

Informācijas vizualizācija ir metode, kura laikā zināšanas notiek pārveidoti vizuālā attēlojumā, kas padara tos mazāk grūti saprotamus. To var papildus izdarīt, ceļu dažādas veidi, kā piemērs, diagrammas, diagrammas un kartes. Informācijas vizualizāciju var papildus peļņa no, kā veids, kā piedāvātu ieskatu no datiem, noteiktu attīstība un veiktu prognozes.

Informācijas vizualizācijas izmantošanai ir ļoti daudz ieguvumu, tostarp:

• Uzlabota saruna: zināšanu vizualizācija var papildus sniegt palīdzīgu roku dot ieskatus no datiem tādā kaut kādā veidā, kas ir vienkāršiem nolūkiem saprotams gan tehniskai, gan netehniskai auditorijai.
• Uzlabota izvēļu pieņemšana: zināšanu vizualizācija var papildus sniegt palīdzīgu roku izlemt attīstība un modeļus, ko var papildus peļņa no, kā veids, kā pieņemtu labākus lēmumus.
• Paaugstināta produktivitāte: zināšanu vizualizācija var papildus sniegt palīdzīgu roku izlemt jomas, kurās var papildus padarīt stiprāku efektivitāti.

Informācijas vizualizācijai var atrast pietiekami daudz rīki, tostarp:

• Microsoft Excel
• Google diagrammas
• Tabula
• Power BI

Informācijas vizualizācija ir dzīvespriecīgs programmatūra, ko var papildus peļņa no, kā veids, kā uzlabotu komerciāla zināšanu izcilību. Pārveidojot datus vizuālā attēlojumā, tos var papildus mazāk grūti zināt, būt kontaktā un vienkārši pieņemt lēmumus, pamatojoties uz informāciju.

VI. BI, DA un DS izmantošanas dažas lieliskas priekšrocības

BI, DA un DS izmantošanai uzņēmējdarbībā ir ļoti daudz ieguvumu. Šie aptver:

• Uzlabota izvēļu pieņemšana
• Paaugstināta produktivitāte
• Samazinātas cena
• Uzlabota patērētāju lepnums
• Palielināta konkurences labā lieta

Ar BI, DA un DS, korporācijas var papildus vienkārši pieņemt labākus lēmumus, būt produktīvākiem, aprobežoties cena, padarīt stiprāku patērētāju apmierinātību un sagādāt konkurences dažas lieliskas priekšrocības.

BI, DA un DS rīki

BI, DA un DS ir lēts neierobežots rīku izplatījums. Viens no populārākajiem aptver:

• Microsoft Power BI

• Tabula

• Qlik Sense

• SAS Enterprise Miner

• IBM SPSS modelētājs

Šos rīkus var papildus peļņa no, kā veids, kā vāktu, uzglabātu, analizētu un vizualizētu datus. Tos var papildus peļņa no, kā veids, kā izveidotu pārskatus un zināšanu paneļus, papildus veiktu prognozes.

Pareizais veids programmatūra jums visticamāk, būs ir atkarīgs no jūsu īpašajām vajadzībām un prasībām. Ja neesat noteikts, kuru rīku peļņa no, varat meklēt padomu ceļu zināšanu zinātnes ekspertu.

Vienkāršas metodes, kā izpildīt BI, DA un DS

BI, DA un DS ieviešanā organizācijā ir jāveic vairākas kustības. Šīs kustības aptver:

• Rūpniecības mērķu noteikšana, kurus atbalstīs BI, DA un DS
• Informācijas vākšana un sagatavošana, kas tiks izmantoti BI, DA un DS
• Atbilstošo BI, DA un DS rīku izvēle
• BI, DA un DS risinājumu ieviešana
• BI, DA un DS risinājumu lietotāju mācīšanās
• BI, DA un DS risinājumu izsekošana un analīze

Katra no šīm darbībām ir izšķiroša, kā veids, kā nodrošinātu BI, DA un DS veiksmīgu ieviešanu un vēlamo rezultātu nodrošināšanu.

Nekādā mērā tālāk ir sniegts sīkāks uztvere katrā BI, DA un DS ieviešanā.

Rūpniecības mērķu noteikšana

Pirmais solis BI, DA un DS ieviešanā ir izlemt komerciāla mērķus, kurus šīs lietišķās zinātnes atbalstīs. Tas var palīdzēt pārliecināties, ka ieviestie atbildes ir saskaņoti ceļu organizācijas vajadzībām.

Pāris izplatīti uzņēmējdarbības vajadzības, ko var papildus uzlabot BI, DA un DS, ir šādā veidā:

• Izvēļu pieņemšanas modificēšana
• Jaunu iespēju apzināšana
• Cenu sasmalcināšana
• Pircēju apkalpošanas modificēšana
• Palielināti peļņa

Kad komerciāla vajadzības ir atcerieties, jums būs nepieciešams izdomāt plānu, kā var BI, DA un DS tiks izmantoti šo mērķu sasniegšanai.

Informācijas vākšana un sagatavošana

Tavs nākamais solis BI, DA un DS ieviešanā ir savākt un sakārtot datus, kas tiks izmantoti šīm tehnoloģijām. Tas aptver zināšanu tīrīšanu, dublikātu noņemšanu un nodrošināšanu, ka zināšanas ir tādā formātā, ko var papildus peļņa no BI, DA un DS rīki.

Tas ir ļoti svarīgi pamanīt, ka zināšanu standarts varētu būt ļoti svarīga BI, DA un DS sasniegumiem. Ja zināšanas nešķiet esam tīri un pareizi, analīžu rezultāts visticamāk, būs neuzticami un ģenerētajiem ieskatiem visticamāk, būs ierobežota cena.

Atbilstošo BI, DA un DS rīku izvēle

Kad zināšanas ir apkopoti un sagatavoti, nākamais gājiens ir izdarīt izvēli atbilstošos BI, DA un DS rīkus. Izmaksu ziņā efektīvi briesmīgi diezgan daudz rīki, šis ir iemesls jums būs nepieciešams izdarīt izvēli organizācijas vajadzībām piemērotākos.

Pāris kritēriji, kas jāņem ņem vērā, izvēloties BI, DA un DS rīkus, ir šādā veidā:

• Organizācijas lielums
• Informācijas sarežģītība
• Lētais
• Vēlamās ietver

Tas ir ļoti svarīgi pamanīt, ka BI, DA un DS rīku cena var papildus ievērojami diapazonā. Pāris rīki ir bezmaksas, savukārt citi var papildus noteikt cenu simtiem dolāru katru gadu.

BI, DA un DS risinājumu ieviešana

Kad BI, DA un DS rīki ir atlasīti, nākamais gājiens ir to ieviešana organizācijā. Tas aptver programmatūras instalēšanu, rīku konfigurēšanu un lietotāju akadēmisks.

Tas ir ļoti svarīgi pamanīt, ka BI, DA un DS ieviešana parasti ir izsmalcināts un laikietilpīgs metode. Tas ir ļoti svarīgi izdomāt plānu un garantēt, ka uzņēmums ir gatava izmaiņām, ko nesīs šīs lietišķās zinātnes.

Lietotāju mācīšanās

Kad BI, DA un DS atbildes ir ieviesti, jums būs nepieciešams izglītot šo tehnoloģiju lietotājus. Tas aptver akadēmisks attiecībā uz to, kā var peļņa no rīkus, kā var interpretēt analīžu rezultātus un tāpēc, ka peļņa no iegūtās atziņas, kā veids, kā pieņemtu labākus lēmumus.

Tas ir ļoti svarīgi pamanīt, ka lietotāju mācīšanās attiecībā uz BI, DA un DS parasti ir izsmalcināts un laikietilpīgs metode. Tas ir ļoti svarīgi noteikt plānu un garantēt, ka uzņēmums ir tāda
BI, DA un DS IA

BI, DA un DS ieguldījumu atdeve (ROI) parasti ir ievērojama. Gartner analīze atklāja, ka organizācijas, kas izmanto BI un analīzi, var papildus aizsniegt 131% IA. Kāds cits McKinsey analīze atklāja, ka korporācijas, kas izmanto progresīvu analīzi, var papildus aizsniegt 30% IA.

BI, DA un DS dažas lieliskas priekšrocības var papildus ielenkt:

• Uzlabota izvēļu pieņemšana
• Paaugstināta produktivitāte
• Samazinātas cena
• Paaugstināta patērētāju lepnums
• Uzlabota konkurences labā lieta

Alternatīvi jums būs nepieciešams pamanīt, ka tagad ne visi BI, DA un DS iniciatīvas ir efektīvi. Kā veids, kā sasniegtu pozitīvu IA, jums būs nepieciešams acīmredzami zināt komerciāla mērķus un uzdevumus, papildus izdarīt izvēli pareizos rīkus un risinājumus.

Ja apsverat iespēju izpildīt BI, DA par to, vai DS savā organizācijā, jums būs nepieciešams izpildīt izpēti un runāt ceļu ekspertiem, kā veids, kā iegūtu labākos iespējamos rezultātus.

J: Kas ir komerciāla zināšanu atšķirība?

A: Rūpniecības zināšanu atšķirība ir organizācijas spēks vākt, regulēt un veiksmīgi peļņa no datus, kā veids, kā pieņemtu labākus lēmumus.

J: Kādas ir BI, DA un DS izmantošanas dažas lieliskas priekšrocības?

A: BI, DA un DS var papildus sniegt palīdzīgu roku organizācijām padarīt stiprāku izvēļu pieņemšanu, paplašināt produktivitāti un aprobežoties cena.

J: Vienkāršas metodes, kā es darīšu izpildīt BI, DA un DS savā organizācijā?

A: Ir dažādība formas, kā var izpildīt BI, DA un DS jūsu organizācijā. Labākā iegūt piekļuvi jums visticamāk, būs atkarīga no jūsu īpašajām vajadzībām un prasībām.

J: Persona ir BI, DA un DS IA?

BI, DA un DS IA var papildus diapazonā paļaujoties no organizācijas un konkrētās ieviešanas. Alternatīvi ziņojumi liecina, ka BI, DA un DS var papildus pārliecināties ievērojamu ieguldījumu atdevi.